Analise simples de um carrinho de compras

Desde que a informatização do sistemas de lojas e pontos de vendas, os comerciantes (off-line) têm armazenado informações de compras e de comportamento (os mais espertos) dos seus clientes. O problema é o que fazer com tudo isso? e faz sentido ter essa grande quantidade de dados?

Relatórios tradicionais não dizem muita coisa, então o desafio é dar um passo adiante e identificar a relações entre produtos. Este problema é igualmente aplicável ao mundo on-line, onde também é necessário saber como um produto está se comportando em relação a outro produto e se são complementares, semelhantes e por aí vai.

Este problema pode ser parcialmente resolvido com uma simples análise do pedido ou do carrinho.

Para simplificar a solução, vamos trabalhar em um nível básico, selecionamos os 20 principais produtos de uma determinada loja. Para isso foi necessário extrairmos dados transacionais para descobrir a probabilidade de dois ou mais produtos serem comprados em uma única transação. Para facilitar nossa vida, utilizamos um plugin para o Excel (não funciona na versão do MAC #shit) da Tatvic e algumas funções nativas da própria ferramenta para extrair os dados do Google Analytics. Abaixo tem um snapshot do resultado da extração.

Análise do carrinho

1 - Em 10% das transações do produto "A", o produto "B" também foi comprado.

2 - Em 17% das transações do produto "F", o produto "I" também foi comprado, seguido de 12% do produto "S".

3 - Cerca de 5% das transações do produto "I", o produto "R" e "S" também foram comprados.

4 - Em 11% das transações do produto "P", o produto "Q" também foi comprado.

Os círculos em vermelho mostram as zonas quentes, onde os picos de transações acontecem e que devem ser focados.

Agumas recomendações

As idéias e insights acima podem e devem ser usadas para decidir a promoção ideal e estratégias de preços. Alguns exemplos:

• Assegurar que a combinação desses produtos estejam visíveis na mesma página.
• Destacar os produtos das landing pages, de preferencia sempre no topo do site ou perto.
• Descontos como forma de benefícios para grupos de produtos, aumentando assim o ticket médio de pedidos.
• Encontrar produtos solitários (produtos que nunca entram em carrinhos com mais de um produto) e trabalhar para que sejam vendidos com outros produtos.